AI-курсы и программы 2025

Независимые обзоры и рейтинги лучших программ обучения в области искусственного интеллекта. Найдите программу, которая подойдёт именно вам.

Студенты изучают основы искусственного интеллекта с ноутбуками в светлой учебной аудитории Начальный
⏱ 8 недель📘 42 урока⭐ 4.9

Основы искусственного интеллекта

Базовые концепции AI, история развития, практические применения. Для тех, кто делает первые шаги в мире технологий.

Визуализация данных на большом экране, специалист по Data Science работает с графиками и таблицами Начальный
⏱ 10 недель📘 52 урока⭐ 4.7

Введение в Data Science

Python, pandas, numpy, визуализация данных. Построение первых аналитических отчётов и работа с реальными датасетами.

Алгоритм машинного обучения визуализирован на мониторе, дата-сайентист анализирует результаты модели Средний
⏱ 12 недель📘 68 уроков⭐ 4.9

Machine Learning: от теории к практике

Алгоритмы supervised и unsupervised learning, работа с реальными датасетами, построение и оценка моделей.

Интерфейс программы анализа текста с выделенными ключевыми словами и графиками тональности Продвинутый
⏱ 10 недель📘 55 уроков⭐ 4.8

Обработка естественного языка (NLP)

Трансформеры, языковые модели, создание чат-ботов и систем анализа текста. Практика с GPT-архитектурами.

Компьютерная система распознавания лиц и объектов, экран с аннотированными изображениями Продвинутый
⏱ 10 недель📘 58 уроков⭐ 4.8

Компьютерное зрение (Computer Vision)

CNN, YOLO, обнаружение объектов, сегментация изображений. Практические проекты с OpenCV и PyTorch.

Схема архитектуры большой языковой модели с блоками трансформера на тёмном фоне Профессиональный
⏱ 16 недель📘 90 уроков⭐ 4.9

Разработка и тонкая настройка LLM

Fine-tuning, RLHF, RAG-системы, деплой языковых моделей в продакшн. Для Senior AI-инженеров.

Студенты изучают основы искусственного интеллекта с ноутбуками в светлой учебной аудитории Начальный
⏱ 8 недель📘 42 урока⭐ 4.9

Основы искусственного интеллекта

Базовые концепции AI, история, применения. Идеально для начинающих.

Дата-сайентист за ноутбуком анализирует набор данных с графиками в Python среде Начальный
⏱ 10 недель📘 52 урока⭐ 4.7

Введение в Data Science

Python для анализа данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborn.

Инженер по машинному обучению настраивает гиперпараметры модели в Jupyter Notebook Средний
⏱ 12 недель📘 68 уроков⭐ 4.9

Machine Learning: от теории к практике

Алгоритмы обучения, работа с реальными датасетами, построение моделей.

Интерфейс программы обработки естественного языка с диаграммами зависимостей слов Продвинутый
⏱ 10 недель📘 55 уроков⭐ 4.8

Обработка естественного языка

Трансформеры, языковые модели, создание чат-ботов.

Система компьютерного зрения определяет объекты на изображении с метками и вероятностями Продвинутый
⏱ 10 недель📘 58 уроков⭐ 4.8

Компьютерное зрение

CNN, YOLO, сегментация изображений, OpenCV и PyTorch.

Архитектура большой языковой модели, визуализация слоёв трансформера и механизма внимания Профессиональный
⏱ 16 недель📘 90 уроков⭐ 4.9

Разработка и тонкая настройка LLM

Fine-tuning, RLHF, RAG-системы, деплой языковых моделей в продакшн.

Выберите подходящий формат доступа

Все обзоры программ, аналитические статьи и рейтинги доступны на разных уровнях подписки.

Базовый
$0
бесплатно навсегда
  • Доступ к базовым статьям
  • 3 обзора курсов в месяц
  • Еженедельный дайджест
  • Поиск по базе программ
Начать бесплатно
Команда
$99
в месяц, до 10 участников
  • Всё из тарифа Pro
  • До 10 аккаунтов в команде
  • Корпоративный дашборд
  • Обучение для HR и L&D
  • Индивидуальный менеджер
Для команд